Ssas

Con il rilascio di CTP 2.3 di SQL Server 2019 è arrivata una grande novità per Tabular di Analysis Services. Infatti sono stati rilasciati i CALCULATION GROUPS (https://blogs.msdn.microsoft.com/analysisservices/2019/03/01/whats-new-for-sql-server-2019-analysis-services-ctp-2-3/)
Questa importante nuova funzione di DAX consente di creare un nuovo tipo di calcolo, che può essere applicato a più misure; fondamentalmente la stessa cosa che abbiamo sempre fatto in SSAS multidimensionale per anni con un calculated member. Questo tipo particolare di membro è risolto tramite il calcolo di un’espressione MDX. La capacità di creare e utilizzare
calculated member in una query MDX offre capacità notevoli per la manipolazione dei dati multidimensionali. Fino a questo rilascio di
tabular di Analysis Services, non aveva una funzionalità equivalente.

Molte le novità disponibili nella CTP 2.3 di SQL Server 2016, come già detto in precedenza. Una particolare enfasi va data alle novità di DAX a cui sono state aggiunte ben 50 funzioni nuove (!!!), allineandolo in questo modo alla versione di DAX disponibile in PowerBI Desktop ed Excel 2016.

Il canale YouTube di SQL Relay ha pubblicato a fine luglio scorso un webinar di Chris Webb intitolato “Advanced SSAS Multidimensional Security Tips & Tricks”.

Nonostante l’arrivo del Tabular Model nel mondo di SQL Server Analysis Services (SSAS), il Multidimensional Model resta il modello favorito da molti BI Professionals, oltre che il piú radicato per ovvie ragioni. Quello della Security dei Cubi OLAP é uno degli argomenti piú complessi e forse meno noti di SSAS Multidemensional.

Sul canale SQLPASS TV, continua la pubblicazione delle sessioni erogate al PASS Summit 2011. Questa settimana è stata pubblicata la sessione Introduction to Data Mining in SQL Server Analysis Services tenuta da Brian Knight (Owner @ Pragmatic Works).

Abstract

Data mining is one of the key hidden gems inside of Analysis Services but has traditionally had a steep learning curve. In this session, you’ll learn how to create a data mining model to predict who is the best customer for you and learn how to use other algorithms to spend your marketing model wisely. You’ll also see how to use Time Series analysis for budget and forecast prediction. Finally, you’ll learn how to integrate data mining into your application through SSIS or custom coding.

Sul canale SQLPASS TV, continua la pubblicazione delle sessioni erogate al PASS Summit 2011. Questa settimana è stata pubblicata la sessione Zero to Cube - Fast Track to SSAS Development tenuta da Adam Jorgensen (President @ Pragmatic Works Consulting).

Abstract

This session was TOP 3 in its track last year and is always a crowd pleaser. I won a coveted Summit Spolight Session at SQL Rally this year by popular vote and it has been a hit at SQL Saturday’s all over the east coast because it is 100% demo and driven with real world data the attendees can get and use themselves. In this session, the attendees will learn how to drive and build an Analysis Services cube and reports as they rotate through the podium as volunteers. This session will show the crowd how simple it is to begin delivering powerful analysis to your end user community without going through a significant development cycle.