SQL Server 2012 SP2 Cumulative Update #1
Rilasciato il Cumulative Update 1 per SQL Server 2012 SP2:
http://support.microsoft.com/kb/2976982
Dopo aver applicato il CU1, la versione di SQL Server 2012 sarà: 11.0.5532.0
Rilasciato il Cumulative Update 1 per SQL Server 2012 SP2:
http://support.microsoft.com/kb/2976982
Dopo aver applicato il CU1, la versione di SQL Server 2012 sarà: 11.0.5532.0
La diffusissima soluzione di Ola Hallengren per la manutenzione completa di SQL Server è stata aggiornata e testata per SQL Server 2014 con l’aggiunta di opzioni per le nuove funzionalità:
Script e documentazione sono disponibili al seguente link: http://ola.hallengren.com
Sul canale SQLPASS TV è stata pubblicata la sessione “Skewed Data, Poor Cardinality Estimates, and Plans Gone Bad” tenuta da Kimberly Tripp (@KimberlyLTripp) durante lo scorso PASS Summit 2013.
Abstract
When data distribution is heavily skewed, cardinality estimation (how many rows the query optimizer expects each operator to process) can be wildly incorrect, resulting in poor quality query plans and degraded performance. You’ve probably seen the advice to update all statistics if a query plan looks wrong - but is that the right advice? In many cases, no! These are “sledgehammer” approaches, and while they might solve some problems (usually parameter sniffing problems), they don’t solve the actual problem. In this session, you’ll learn a generalized yet tailored-to-the-table way to solve query plan quality problems for very large tables (VLTs). Topics will include creating, using, and updating filtered statistics; using forced parameterization and templatized plan guides; and understanding stored procedures and how they can leverage filtered statistics.
Recentemente ho avuto l’occasione di leggere il libro SQL Server 2012 Reporting Services Blueprints scritto da Marlon Ribunal e Mickey Stuewe e pubblicato da Packt Publishing.
Prima di tutto, devo ammettere che Reporting Services non è mai stato tra i miei cavalli di battaglia, chi mi conosce sa che sono più ferrato sul linguaggio T-SQL, sullo sviluppo Database, sull’Analisi delle Performance e così via. Quando ho saputo dell’opportunità di leggere questo libro, ho pensato fosse una buona occasione per migliorare le mie competenze sullo sviluppo di report con SQL Server Reporting Services, avevo però bisogno di un libro pratico che andasse subito al sodo.
Sul canale SQLPASS TV è stata pubblicata la sessione Building Your T-SQL Tool Kit: Window Function Fundamentals tenuta da Christina E. Leo (@christinaleo) durante lo scorso PASS Summit 2013.
Abstract
Have you pulled a script to identify duplicates from a blog post but couldn’t quite get it to work because you weren’t sure what that ROW_NUMBER() function was doing? Maybe you heard talk about creating running totals without using subqueries, but you got frustrated when the groups weren’t totaling correctly. Or maybe, you’ve never even heard of window functions. All are good reasons to attend this all-demo session, which demystifies this versatile T-SQL tool. First, we’ll break apart the OVER clause, the key to understanding how window functions work. Then we’ll expand on each group of functions that can use the OVER clause: ranking, aggregate, and analytic functions. Finally, we’ll look at real scenarios where this tool works and talk about performance considerations. When you leave, you’ll have the fundamentals you need to fully develop your mastery of window functions.