DataWeekender è una conferenza online la cui prima edizione si è tenuta a Maggio 2020 durante il lockdown imposto a causa della situazione generale causata da Covid-19. L’intenzione originale era quella di organizzare una conferenza online sulla Microsoft Data Platform, per la community, per colmare il vuoto lasciato dall’annullamento degli eventi di persona a causa di Covid-19.
Segnalo la pubblicazione del libro Extending Power BI with Python and R scritto dall’amico e collega MVP Luca Zavarella che sicuramente avete avuto il piacere di conoscere!
I temi trattati nel libro forniranno ai lettori le competenze per rispondere a questa domanda “Cosa è possibile fare in Power BI con Python e R che non è già possibile con le funzionalità standard di Power BI?”.
Informazione non freschissima ma comunque importante da sottolineare, visto anche il crescente interesse verso la Data Science in ambito Microsoft, come evidenziato anche all’evento del Technical Cloud Day in cui l’interesse per Machine Learning & Co. è stato veramente molto alto.
Come avrete intuito, Microsoft sta prendendo molto seriamente il tema della Data Science e Data Culture (il rilascio di Microsft R Server ne è un esempio) e, come da sua tipica visione, si sta assicurando che questi temi raggiungano il maggior numero di persone possibili.
Una delle domande più comuni nel mondo della Data Science riguarda la tipologia di algoritmo migliore, e quindi da usare, per risolvere un certo problema.
Qui viene riassunta, tramite una pratica matrice, una risposta molto completa a questa domanda:
