Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 20 dicembre 2017 alle ore 18:00.
Danilo Dominici (@danilo_dominici) ci spiegherà come utilizzare SQL Server su Linux nella sessione dal titolo “Introduzione a SQL Server su Linux”.
Questo è l’abstract del webinar:
Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 13 Settembre 27 Settembre 2017 alle ore 18:00.
Gianluca Sartori (@spaghettidba) ci spiegherà come poter fare il replay di un carico di lavoro nella sessione dal titolo “Workload replay con RML Utilities e Distributed Replay”.
Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 12 Luglio 2017 alle 18:00.
Marco Obinu (@OmegaMadLab) ci spiegherà come massimizzare le performance di una VM e dell’istanza SQL Server ospitata a bordo, nella sessione dal titolo “SQL Server IaaS performance tuning”.
Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 21 Giugno 2017 alle ore 18:00.
Marco Pozzan (@marcopozzan) parlerà di Data modelling con Power BI.
Questo è l’abstract del webinar:
Avrete probabilmente visto molti scenari in cui viene utilizzato Power BI. Tuttavia la maggior parte delle demo si basano su scenari in cui tutto funziona con un drag and drop dei campi del modello. Ma cosa succede quando il dato non è perfetto o il vostro problema di business è più complesso? In questa sessione, si vedranno come risolvere le problematiche che inevitabilmente si andrà in contro quando si torna al lavoro. Questa sessione vi darà la possibilità di vedere come si modellano i dati per risolvere i problemi del mondo reale con Power BI.
Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 10 maggio 2017 alle ore 18:00.
Davide Mauri (@mauridb) ci parlerà di Apache Zeppelin con SQL Server.
Questo è l’abstract del webinar:
Apache Zeppelin è uno strumento di Data Exploration e Data Visualization perfetto per creare belle ed utili dashboard interattive usando solamente T-SQL. Tipicamente utilizzato dai Data Scientists grazie alla sua facilita nell’integrarsi con linguaggio e strumenti tipici della Data Science (Spark, Scala, R, Python) è in realtà molto utile anche nel lavoro di tutti i giorni per rendere più amichevoli e di facile consumo dati altrimenti freddi e poco significativi. E’ possibile ora utilizzarlo anche con SQL Server, SQL Azure e SQL DW, ed In questa sessione vedremo come eseguirlo, configurarlo ed utilizzarlo per creare dashboard in pochi minuti ma che semplificano enormemente non solo il nostro lavoro, ma ci aiutano anche a comunicarlo meglio.
