Il 26 Gennaio ci sarà il Technical Cloud Day di Milano, presso la sede di Microsoft Italia, dove si parlerà anche di SQL Server o meglio, della Microsoft Data Platform, con le seguenti sessioni:
Agenda e dettagli sull’evento e sull’iscrizione sono disponibili qui:
Una delle domande più comuni nel mondo della Data Science riguarda la tipologia di algoritmo migliore, e quindi da usare, per risolvere un certo problema.
Qui viene riassunta, tramite una pratica matrice, una risposta molto completa a questa domanda:
Come già detto in precedenza la Data Science (e più in generale la Data Culture) è, a ragione a mio avviso, uno degli argomenti caldi del momento.
Purtroppo come sempre accade quando c’è molto interesse verso un argomento, c’è anche un bel po’ di confusione in giro e quindi è bene che ogni tanto ci siano articoli come questo che vanno a rispondere a domande “imbarazzanti” che, sopratutto chi si sta avvicinando ora all’argomento, magari ha un po’ paura di fare.
Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.
Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML
Ok, sembra uno dei quei post dal titolo esagerato usato solo per attrarre qualche click. Quando ho letto l’articolo ero *molto* scettico. Ed invece è vero. Ben 60 (sessanta!) libri completamente gratuiti dedicati ai temi della Data Science:
Qui il link:
