Data-Science

Visto che ormai R è parte della piattaforma Microsoft, sia come server a sè stante con R Server, sia come parte dell’engine di SQL Server, penso sia utile riportare anche qui le news di questo mondo, almeno le più salienti.

Microsoft ha aggiornato la sua “Data Science Virtual Machine” aggiungendo l’ultimo nato in casa Microsoft, ossia Microsoft R Server

Qui i vari blog post che hanno annunciato la cosa (che in effetti è avvenuta un pò in sordina):

• Post sul blog di Revolution Analytics (ora Microsoft R Server)
• Post su R-Bloggers

La VM è disponibile su Azure a questa pagina

Come avrete intuito, Microsoft sta prendendo molto seriamente il tema della Data Science e Data Culture (il rilascio di Microsft R Server ne è un esempio) e, come da sua tipica visione, si sta assicurando che questi temi raggiungano il maggior numero di persone possibili.

Big Data. Data Science. Data Lake. Il 2015 ha visto il consolidamento di molti nuovi termini nel mondo degli Analytics. Ma come spiegare ad un profano (quindi una qualsiasi persona che non abbia necessariamente una estrazione informatica) cosa sono esattamente e perchè sono così importanti? E come si incastrano queste novità all’interno di un ecosistema già esistente, come quello della Business Intelligence e dei Data Warehouse?

Con l’integrazione di R in SQL Server, si apre un mondo di possibilità per tutti coloro che vogliono/devono analizzare i dati per capire come poterli usare al meglio. Microsoft, per aiutare a capire come sfruttare questo enorme potenziali, ha creato un tutorial dedicato: