Big Data. Data Science. Data Lake. Il 2015 ha visto il consolidamento di molti nuovi termini nel mondo degli Analytics. Ma come spiegare ad un profano (quindi una qualsiasi persona che non abbia necessariamente una estrazione informatica) cosa sono esattamente e perchè sono così importanti? E come si incastrano queste novità all’interno di un ecosistema già esistente, come quello della Business Intelligence e dei Data Warehouse?
Grande novità in campo Big Data annunciata nei giorni scorsi durante l’AzureCon 2015. La novità è Azure Data Lake un servizio che mette insieme tutto quello che serve per creare una soluzione Big Data iper-scalabile nel cloud: HDInsight, Hadoop, Spark, Storm HBase e, novità assoluta, U-SQL un nuovo linguaggo per manipolare in modo distribuito i dati.
Uno dei problemi più comuni quando si inizia a lavorare con il Cloud, ed in particolare quando si implementano soluzioni ibride, è quello di spostare i dati da e verso Azure. Questo breve articolo
Il 29 settembre c’è un interessante webcast fatto da Microsoft ed Hortonworks che mostrerà come poter utilizzare la piattaforma HDP (Hortonworks Data Platform) su Azure, sia tramite soluzione PaaS tramite HDInsight che IaaS via Virtual Machine
Iscrivetevi gratuitamente qui:
https://info.microsoft.com/WE-Azure-WBNR-FY16-09Sep-29-BigData-on-Azure-with-Hortonworks.html
Leggendo questo articolo pubblicato oggi “SQL Server Analysis Service 2016 CTP 2.3 DirectQuery in action” si può vedere come su un comune portatile sia possible avere 220 milioni di righe e creare una database SQL Server in cui, sfruttando il columnstore, si può creare una dashboard di una certa complessita che è in grado di essere aggiornata in soli 10 secondi. Questo su un laptop. Su un server è evidente che ci si possiamo aspettare perforamance ancora migliori.
