I database aziendali rappresentano il luogo in cui le informazioni sono memorizzate per guidare i processi produttivi dell’azienda. Tera di dati, decine di database, milioni di righe, l’intera attività dipende da questo e la sicurezza delle informazioni non può più essere un optional, si parla quindi di sicurezza by design e sicurezza by default.
Chi ha visto la mia presentazione Microsoft Virtual Accademy sulle diverse tecniche per fare i backup integrandosi con Azure Blob Storage forse ricorderà il “SQL Server Backup to Windows Azure Tool” che in maniera trasparente intercetta i comandi di BACKUP e RESTORE di SQL Server dirottandone il contenuto da e verso Azure Blob Storage.
I corsi sul portale Microsoft Virtual Accademy si arricchiscono di due nuovi titoli che trattano i temi dell’Alta Disponibilità e del Disaster Recovery applicati a SQL Server in ambienti Hybrid Cloud quindi con i servizi offerti dalla piattaforma Windows Azure:
Dal portale Red-Gate è possibile scaricare gratuitamente, in formato PDF, l’eBook SQL Server Backup and Restore scritto da Shawn McGehee.
Tra le attività più importanti sotto la responsabilità del DBA c’è il controllo dei backup e la preparazione del piano di recovery. In questo eBook, Shawn McGehee spiega come costruire un piano di recovery efficiente perché, dopo aver scoperto che un database è danneggiato oppure che alcuni dati sono stati persi, non c’è notizia peggiore di quella che ci annuncia che non li possiamo recuperare perché non c’è un backup valido! Non basta fare il backup, bisogna verificare che sia possibile effettuare anche il restore!
Dal portale Red-Gate è possibile scaricare gratuitamente, in formato PDF, l’eBook SQL Server Transaction Log Management scritto da Tony Davis e Gail Shaw.
Il libro affronta i problemi legati alla gestione del Transaction Log che potremmo definire la “scatola nera” di ogni database SQL Server. Dopo aver spiegato come SQL Server utilizza il Transaction Log, il libro affronta i problemi legati alla sua gestione, dal backup ai diversi tipi di recovery model, dalla corretta impostazione dell’autogrow al monitoring delle performance.
