Azure

Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 19 ottobre 2016 alle 21:00.

Marco Parenzan (@marco_parenzan) ci parlerà di “Azure DocumentDB e il suo SQL”.

Questo è l’abstract del webinar:

Nel mondo Cloud e Open Source sono disponibili diversi database NoSql. Microsoft da un paio di anni ne mette a disposizione uno proprio, erogato in modalità PaaS in Azure. Andiamo a conoscere quali sono le sue caratteristiche, come e quando usarlo e scopriamo come lo si può interrogare con la sua sintassi che richiama il linguaggio SQL.

Una delle domande più comuni quando si inizia ad utilizzare SQL Azure è legata alla scelta del livello di servizio necessario per la proprie necessità. Dato che sul Cloud, ogni risorsa sprecata è un tangibile costo aggiuntivo, è bene scelgliere il livello di servizio migliore. Il “problema” è che il livello è misurato in DTU - Database Transaction Units - ossia un valore che rappresenta un mix di CPU, Memoria ed I/O. Il problema è che è molto difficile, se non impossibile, calcolare questo valore per un server on-premises già esistente, in modo da poter aver un paragone con dei dati conosciuti.

Immaginate di avere il vostro bel Azure SQL Database e con una serie di indici Azure Search collegati ad altrettanti Datasource che fanno riferimento a tabelle fisiche (o viste) del db (a chi non sapesse cosa sono i servizi Azure Search consiglio vivamente questa lettura).

Microsoft ha aggiornato la sua “Data Science Virtual Machine” aggiungendo l’ultimo nato in casa Microsoft, ossia Microsoft R Server

Qui i vari blog post che hanno annunciato la cosa (che in effetti è avvenuta un pò in sordina):

• Post sul blog di Revolution Analytics (ora Microsoft R Server)
• Post su R-Bloggers

La VM è disponibile su Azure a questa pagina

“Data Lake” è sicuramente una delle buzzword più in voga negli ultimi mesi, ed ora si aggiunge anche una tecnologia, su Azure, che ha proprio questo nome. Nel abbiamo già parlato qui, ma ora l’argomento diventa sempre più caldo quindi è bene rifrescarsi la memoria: per capire cosa offre Microsoft e come un Data Lake sia un oggetto fondamentale di un Modern Data Warehouse, potete participare (e ve lo consiglio caldamente) al webcast dedicato che si terrà il 19 Gennaio  2016: