Azure-Machine-Learning

I video delle sessioni presentate al Technical Cloud Day 2016 sono disponibili per il download o per la visione in streaming su Channel 9.

Il Technical Cloud Day è l’evento in cui si illustrano le potenzialità della piattaforma Microsoft Azure; i temi trattati nell’edizione 2016 sono quelli più discussi nell’ambito della Data Science e nell’ambito delle soluzioni di Cloud Ibrido. Si è quindi parlato di Azure Machine Learning, Stream Analytics, Azure SQL Database, Azure App Service, Backup e Disaster Recovery sul Cloud e configurazione delle soluzioni note con il nome di Hybrid Cloud.

Il 26 Gennaio ci sarà il Technical Cloud Day di Milano, presso la sede di Microsoft Italia, dove si parlerà anche di SQL Server o meglio, della Microsoft Data Platform, con le seguenti sessioni:

• Azure Machine Learning
• Azure Stream Analytics
• Azure SQL Database
• Azure Search e Azure DocumentDB: Full-Text search and NoSQL document database as a service

Agenda e dettagli sull’evento e sull’iscrizione sono disponibili qui:

Come già detto in precedenza la Data Science (e più in generale la Data Culture) è, a ragione a mio avviso, uno degli argomenti caldi del momento.

Purtroppo come sempre accade quando c’è molto interesse verso un argomento, c’è anche un bel po’ di confusione in giro e quindi è bene che ogni tanto ci siano articoli come questo che vanno a rispondere a domande “imbarazzanti” che, sopratutto chi si sta avvicinando ora all’argomento, magari ha un po’ paura di fare.

Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.

Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML

E’ disponibile un add-in per Excel per chiamare un web service esposto da Azure Machine Learning direttamente da un foglio di calcolo.

Excel Add-in for Azure ML

Questo è chiaramente un passo fondamentale per rendere una soluzione ML utilizzabile “alle masse” (e quindi farla uscire dall’ombra dell’ufficio IT) in modo semplice ed integrato con i prodotti che usa tutti i giorni per fare il proprio lavoro. Sicuramente da provare e da usare.