Nel precedente articolo Automazione delle attività di manutenzione in Azure SQL Database (2 Parte) abbiamo descritto la prima implementazione (preview) di Azure Elastic Job Agents, attraverso cui è possibile creare e pianificare processi su uno o più database Azure SQL per eseguire query o attività di manutenzione.
Parameter Sensitive Plan (PSP) Optimization è una delle funzionalità introdotte da SQL Server 2022 e si colloca nella famiglia di funzionalità note con il nome di Intelligent Query Processing che migliorano le prestazioni dei carichi di lavoro esistenti senza modifiche al codice applicativo. Intelligent Query Processing (potenziato anche in SQL Server 2019) è l’erede della precedente tecnologia nota con il nome di Adaptive Query Processing di cui è disponibile il video Query Processing improvements in the latest versions of SQL Server sul canale UGISS di Vimeo.
In questo articolo verranno trattati i due metodi di elaborazione delle query conosciuti come Row mode execution e Batch mode execution per SQL Server 2019. Verrà inoltre descritto un meccanismo per attivare Batch mode execution su SQL Server 2017 anche quando non si possono creare indici columnstore “effettivi”.
In questo articolo parleremo del concetto noto con il nome di SARGability arricchendolo di alcune considerazioni sulla trattazione dei valori NULL su cui ho avuto modo di ragionare dopo aver partecipato ad una sessione di Itzik Ben-Gan e dalla quale ho tratto ispirazione.
Quante volte avete avuto la necessità di modificare il tipo di dato di una colonna da cui dipendono altri oggetti del database SQL Server?
Se avete avuto questa necessità vi sarete scontrati con l’errore numero 5074 che segnala l’impossibilità di modificare tipo di dato e proprietà di una colonna a causa della presenza di oggetti collegati come Indici, Vincoli di univocità, Statistiche, ecc..
