Apache-Zeppelin

Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 10 maggio 2017 alle ore 18:00.

Davide Mauri (@mauridb) ci parlerà di Apache Zeppelin con SQL Server.

Questo è l’abstract del webinar:

Apache Zeppelin è uno strumento di Data Exploration e Data Visualization perfetto per creare belle ed utili dashboard interattive usando solamente T-SQL. Tipicamente utilizzato dai Data Scientists grazie alla sua facilita nell’integrarsi con linguaggio e strumenti tipici della Data Science (Spark, Scala, R, Python) è in realtà molto utile anche nel lavoro di tutti i giorni per rendere più amichevoli e di facile consumo dati altrimenti freddi e poco significativi. E’ possibile ora utilizzarlo anche con SQL Server, SQL Azure e SQL DW, ed In questa sessione vedremo come eseguirlo, configurarlo ed utilizzarlo per creare dashboard in pochi minuti ma che semplificano enormemente non solo il nostro lavoro, ma ci aiutano anche a comunicarlo meglio.

Ho da poco rilasciato l’aggiornamento per rendere Apache Zeppelin 0.7 compatibile con SQL Server, Azure SQL ed Azure DW, ed è quindi un buon momento anche per descrivere come creare una dashboard con questo bellissimo prodotto, e fare un piccolo indice degli articoli che ho pubblicato a riguardo.

Apache Zeppelin é un “web-based notebook” che permette di eseguire query verso le piú disparate sorgenti dati, anzi Big Data, manipolando il risultato ottenuto per visualizzare tabelle o grafici, mixando il tutto anche con la possibilità di scrivere del markdown e poter organizzare lo spazio del notebook ridimensionando i paragrafi e trascinandoli dove si vuole. Ottimo, insomma, per creare dashboard al volo Ma non solo: personalmente lo trovo fantastico per lavorare sui dati in modo interattivo. Utilissimo chiaramente per chi si occupa di Data Science, è un ottimo strumento anche per tutti coloro che hanno “solamente” a che fare con i dati tutti giorni. Lo scopo di Apache Zeppelin, infatti, é quello di rendere possibile le attivita di

Leggendo questo articolo pubblicato oggi “SQL Server Analysis Service 2016 CTP 2.3 DirectQuery in action” si può vedere come su un comune portatile sia possible avere 220 milioni di righe e creare una database SQL Server in cui, sfruttando il columnstore, si può creare una dashboard di una certa complessita che è in grado di essere aggiornata in soli 10 secondi. Questo su un laptop. Su un server è evidente che ci si possiamo aspettare perforamance ancora migliori.