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Sei appassionato di gestione dei dati? Non perdere la prossima edizione del Data Saturday Pordenone!

L’evento, organizzato dalla Community 1nn0va, si terrà sabato 28 febbraio 2026 presso le aule del Consorzio Universitario di Pordenone con accesso da via Prasecco, 3/A.

L’agenda ricca di contenuti offre 4 track con sessioni in parallelo che coprono i principali temi in ambito Data Platform: Cloud, Analytics, Database Development, Database Administration, DevOps e Business Intelligence. Potrai assistere a sessioni di altissimo livello con Speaker di fama internazionale, acquisendo competenze e conoscenze sulle ultime tecnologie in ambito SQL Server, Azure SQL, Microsoft Fabric, DevOps e molto altro.

Optimized Locking è una funzionalità dell’Engine di SQL Server 2025, è stata implementata per ridurre l’utilizzo della memoria impiegata per la gestione dei lock, ridurre il fenomeno noto con il nome di lock escalation e aumentare la concorrenza dei carichi di lavoro. Nei precedenti articoli di questa serie: SQL Server 2025 Optimized Locking e Optimized Locking Internals: Gestione dei lock in aggiornamenti concorrenti abbiamo descritto rispettivamente il funzionamento generale di Optimized Locking e come avviene la gestione dei lock negli aggiornamenti concorrenti.

Optimized Locking è una funzionalità dell’Engine di SQL Server 2025, è stata implementata per ridurre l’utilizzo della memoria impiegata per la gestione dei lock, ridurre il fenomeno noto con il nome di lock escalation e aumentare la concorrenza dei carichi di lavoro.

Il count-down per il Data Saturday Parma 2025 è iniziato, manca poco più di un mese!

Ospitato sempre nelle aule dell’Università degli Studi di Parma, quest’anno però in una nuova location che vi sveleremo a breve, si terrà sabato 29 novembre 2025, sarà gratuito con registrazione obbligatoria.

Introduzione

SQL Server 2025 introduce importanti innovazioni nell’Engine per migliorare performance e scalabilità. In particolare, la famiglia di funzionalità nota come Intelligent Query Processing si arricchisce di nuove feature in grado di ottimizzare i carichi di lavoro esistenti con uno sforzo di implementazione minimo.